LLMO対策は、正しいSEOを続けることが土台です。
Googleは、AIによる概要やAIモードに表示されるために「別途特別な最適化を行う必要もありません」と説明しています。
「AIの答えに自社の名前が出ないと、取り残されるのでは」と不安になっていませんか。
LLMO・AIO・GEOと新しい言葉が次々に出てきて、何から手をつければいいか迷う方も多いはずです。
この記事では、言葉の意味と違い、Google・Bing・OpenAI・Perplexityの公式の説明、今日からできるやり方の全体をまとめました。
- LLMO・AIO・GEOの意味と、SEOとの違い
- Google・Bing・ChatGPT・Perplexityが公式に説明していること
- 正しいSEOとして、中小企業がやる5つのこと
- llms.txtなど、よく聞く対策の考え方と、やってはいけないこと
《この記事を書いた人》
吉村浩平（アプリコットフィルム
Web集客の
これまで
自社でも
開始半年で
記事は、
LLMO対策とは？AIの答えの材料に選ばれるための工夫
LLMOは「大規模言語モデル最適化」のことで、AIが答えを作るときに、自社のページを材料や出典として使ってもらうための工夫です。
中身は、検索で見つけてもらうための工夫と大きく重なります。
LLMOの意味が分かれば、新しい言葉に振り回されません。
「LLMO」と聞いても、何のことかピンとこないですよね。
LLMOは、Large Language Model Optimizationの頭文字で、大規模言語モデル最適化と訳されます。
大規模言語モデルとは、ChatGPTのように、文章を読んで答えを書くAIのしくみのことです。
ChatGPTの検索やPerplexity、Copilot、Googleの「AIによる概要」などでは、AIがウェブのページを調べて、答えに出典のリンクを付けることがあります。
LLMO対策は、AIの答えの材料や出典として、自社のページを使ってもらうための工夫を指します。
AIの答えの材料は、2つある
AIが答えを書くときの材料は、大きく分けて2つあります。
- 学習した内容：AIを作るときに読み込んだ文章
- その場で調べた内容：質問を受けてから、検索して読んだページ
出典としてリンクが付くのは、主にその場で調べたページです。
OpenAIもPerplexityも、検索の結果にサイトを出すためのクローラーを、学習用とは別に用意しています。
クローラーとは、ウェブのページを自動で回って集めるプログラムのことです。
LLMOって、SEOとはまったく別の新しい対策なんですか。
重なる所が大きいです。
AIが出典としてリンクするのは、主にその場で調べたページです。
調べる先は検索のしくみと重なっているので、まずは検索で見つけてもらえることが出発点になります。
LLMO・AIO・GEOの違いは？目指す所はほぼ同じ
LLMO・AIO・GEOは、どれもAIの答えに自社の情報を使ってもらうための工夫を指して使われる言葉です。
SEOとの違いは、お客さんが答えに出会う「入口」です。
言葉の違いが分かれば、同じ話を何度も調べずに済みます。
「LLMO、AIO、GEO……結局どれをやればいいの」と混乱しますよね。
3つの言葉は、元の英語は違っても、どれもAIの答えに向けた工夫を指して使われています。
| 言葉 | 元の英語 | 使われ方 |
|---|---|---|
| LLMO | Large Language Model Optimization | ChatGPTなどのAI（大規模言語モデル）に向けた工夫 |
| AIO | AI Optimization など | AIに向けた工夫、Googleの「AIによる概要（AI Overviews）」への対策の意味でも使われる |
| GEO | Generative Engine Optimization | 文章で答えを返すAIの検索に向けた工夫 |
| SEO | Search Engine Optimization | 検索エンジンの結果の一覧に向けた工夫 |
GEOについては、MicrosoftのBingがガイドラインの中で説明しています。
Bingによると、GEOはAIの答えの根拠や参照先として使われることに焦点を当てた考え方です。
同じページで、SEOは順位や訪問を約束せず、GEOもAIの答えでの引用を約束しないとも書いています。
出典：Microsoft『Bing Webmaster Guidelines』（2026年10月確認・英語のページを要約）
SEOとの違いは「入口」
SEOとLLMOの違いは、お客さんが答えに出会う入口です。
SEOでは検索結果の一覧が、LLMOではAIが文章で返す答えが入口になります。
集客の流れの中での検索の役目は、ホームページで集客できない原因は、3つの段階のどこかにあるで書きました。
ただし、AIが答えを作るときに調べる先は、検索のしくみと重なっています。
そのため、入口は違っても、見つけてもらえて、読み取れるページという土台は同じです。
Googleの答え：AIのための特別な最適化はいらない
Googleは、AIによる概要やAIモードに表示されるための追加の要件はなく、特別な最適化も要らないと説明しています。
条件は、インデックスに登録され、スニペットが表示されることなどです。
Googleの説明を押さえれば、余計な費用をかけずに済みます。
「AI向けの特別な対策をしないと、Googleでも置いていかれるのでは」と心配になりますよね。
Googleは、検索のAI機能について、公式のページで次のように書いています。
「AI による概要や AI モードにコンテンツが表示されるための追加の要件はなく、別途特別な最適化を行う必要もありません。」
出典：Google 検索セントラル『AI 機能とウェブサイト』（2025年12月更新）
表示されるための3つの条件
同じページでは、AIによる概要やAIモードでリンクとして表示される条件を、次のように書いています。
- インデックスに登録されている：Googleが集めたページの目録に、ページが入っている
- スニペットが表示される：検索結果に、ページの説明の文を出せる状態
- 検索の技術的要件を満たしている：Googleがページを読み取れる
ただし、インデックスに登録されても、表示されることは保証されていません。
会社の大きさは、条件に入っていません。
Googleがすすめていること
Googleは、これまでのSEOのよい方法が、AI機能にもそのまま当てはまるとして、次の点を挙げています。
- クロールが、robots.txtやサーバーの設定で止められていないことを確かめる
- 内部リンクから、ページを見つけやすくする
- 読む人にとって、使いやすいページにする
- 重要な内容は、文字（テキスト）で書く
- 画像や動画で、文字の内容を補う
- 構造化データを、ページに見えている文字と合わせる
- Googleビジネスプロフィールなどの情報を新しく保つ
つまり、Googleについては、正しいSEOがそのまま対策になります。
業者から「AI対策をしないと、検索に出なくなる」と言われて、不安になっていました。
Googleは、AIによる概要やAIモードに表示されるための特別な最適化は要らないと説明しています。
まずは、ページがインデックスに登録され、検索結果に説明の文を出せる状態かを確かめるところから始めましょう。
Bing・Copilotも「SEOの基本はAIの答えにも当てはまる」
MicrosoftのBingは、CopilotのAIの答えも、通常の検索と同じクロール・インデックス・順位付けの土台に立つと説明しています。
SEOのよい方法が、AIの答えの根拠や引用に選ばれることも支えるという立場です。
Bingの説明を知れば、Copilotでも土台は同じだと分かります。
「Googleはそうでも、ほかのAIは違うのでは」と気になりますよね。
MicrosoftのBingは、ウェブサイトの運営者向けのガイドラインの最初の項目に、「SEOの基本は、AIの答えにもそのまま当てはまる」という見出しを置いています。
説明の中身は、次のとおりです。
- BingとCopilotの検索は、通常の検索と同じクロール・インデックス・順位付けの土台に立っている
- 見つけやすさ、インデックスの正確さ、内容の分かりやすさを支えるSEOのよい方法は、AIの答えや引用に選ばれることも支える
出典：Microsoft『Bing Webmaster Guidelines』（2026年10月確認・英語のページを要約）
Bingが挙げている具体的なこと
同じガイドラインには、AIの答えの根拠に選ばれやすくするための項目が並んでいます。
- 1つのページ（URL）は、1つのテーマにしぼる
- 大事な情報はページの上のほうに置き、前置きを長くしない
- 事実や定義をはっきり書き、ほかのページを見なくても分かるようにする
- 人・会社・商品・場所の名前を、いつも同じ書き方にする
- 情報が変わったら、内容を新しくする
- 画像や動画には、説明の文（alt）を付ける
どれも、読む人に分かりやすいページを作るための、SEOの基本です。
ChatGPT・Perplexityには、検索用のクローラーを止めない
OpenAIとPerplexityは、検索の結果にサイトを出すためのクローラーと、AIの学習用のクローラーを分けています。
AIの検索に出したいなら、robots.txtで検索用のクローラーを止めないことが入口です。
robots.txtを確かめれば、知らないうちに断っている状態を防げます。
「robots.txtなんて、触ったこともない」という方も多いですよね。
robots.txtは、サイトに来るクローラーに「ここは読んでいい」「ここは読まないで」と伝える小さなファイルです。
設定によっては、AIのクローラーをまとめて止めていることもあります。
| クローラー（会社） | 役目と、検索に出したいとき |
|---|---|
| OAI-SearchBot （OpenAI・ChatGPT） | ChatGPTの検索の結果にサイトを出す → 検索に出したいとき：止めない |
| GPTBot （OpenAI・ChatGPT） | AIのモデルの学習に使う → 検索に出したいとき：会社の方針で決める |
| PerplexityBot （Perplexity） | Perplexityの検索の結果にサイトを出し、リンクする（学習には使わない） → 検索に出したいとき：止めない |
| Bingbot （Microsoft・Bing・Copilot） | Bingの検索とCopilotの土台 → 検索に出したいとき：止めない |
出典：OpenAI『Overview of OpenAI Crawlers』、Perplexity『Perplexity Crawlers』、Microsoft『Bing Webmaster Guidelines』（いずれも2026年10月確認・英語のページを要約）
OpenAIは、OAI-SearchBotを止めたサイトは、ChatGPTの検索の答えには表示されないと書いています。
一方で、学習用と検索用の設定は別々で、検索用は許可し、学習用は止めることもできます。
robots.txtを変えてから、検索の結果に反映されるまで24時間ほどかかることがある、とも書いています。
GoogleとBingでも、クローラーを止めない
GoogleのAI機能に出るには、インデックスへの登録が条件です。
そのため、Googlebot（Googleのクローラー）を止めないことが前提になります。
Bingも、robots.txtでBingbotを止めることを、避けることの1つに挙げています。
自社のrobots.txtを確かめる手順
- ブラウザで「https://自社のドメイン/robots.txt」を開く
- 「User-agent:」のあとに、OAI-SearchBot・PerplexityBot・Googlebot・Bingbotの名前がないか見る
- その下に「Disallow: /」（全部を読まないで）と書かれていたら、検索用のクローラーを止めている
- 自分で直せないときは、ホームページを作った会社に確かめてもらう
自社の文章をAIの学習に使われるのは、気が進みません。
OpenAIは、学習用のGPTBotと、検索用のOAI-SearchBotを分けています。
設定は別々なので、検索用は許可し、学習用は止めることもできます。
Perplexityも、検索用のPerplexityBotは学習には使わないと説明しています。
LLMO対策のやり方：正しいSEOの5つ
やることは、クローラーを止めない、インデックスを確かめる、1ページ1テーマ、名前と情報をそろえる、新しく保って積み重ねる、の5つです。
どれも、GoogleとBingの公式の説明にあることです。
やることを5つにしぼれば、今日から手をつけられます。
「結局、具体的に何をすればいいの」というのが本音ですよね。
GoogleとBingの公式の説明を合わせると、やることは次の5つにまとまります。
1. クローラーを止めない
前の章の手順で、robots.txtを確かめます。
Googlebot・Bingbot・OAI-SearchBot・PerplexityBotを止めていなければ、入口は開いています。
2. インデックスに登録されているかを確かめる
Googleの無料の道具「Search Console」で、自社のページがインデックスに登録されているかを確かめられます。
Googleでは、インデックスに登録されていないページは、AIによる概要にも出ません。
3. 1ページ1テーマで、結論を先に書く
1つのページでは、1つのテーマだけを扱います。
大事なことは上のほうに書き、前置きを長くしません。
重要な内容は、画像の中ではなく、文字で書きます。
4. 会社の名前と情報をそろえる
会社名・住所・電話番号・サービス名は、どのページでも同じ書き方にします。
Googleビジネスプロフィールの情報も、ホームページとそろえて新しく保ちます。
整え方はMEO対策を自分で進める方法にまとめました。
5. 情報を新しく保ち、記事を積み重ねる
料金や営業時間が変わったら、すぐに直します。
そのうえで、お客さんがよく聞く質問に答える記事を、1本ずつ積み重ねていくことが、検索でもAIの答えでも材料になる元です。
作る前に決めておくことは、中小企業が作る前に決める5つで書きました。
当社のSEO記事は、1本10,000円（税込）です。
くわしくは料金のページにまとめています。
「SEOとは別の対策が要る」という意見は？llms.txtと構造化データ
llms.txtは提案の段階で、Googleの「AI 機能とウェブサイト」のページには出てきません。
構造化データは、見えている内容と合っていることが条件で、表示を約束するものではありません。
よく聞く対策の位置づけが分かれば、取りかかる順番を間違えません。
「LLMO対策には、SEOとは別のことが必要」という記事も多く、迷いますよね。
たしかに、LLMO対策の記事では、llms.txtの設置や構造化データ、よくある質問の形などがよく挙げられています。
llms.txtは「提案」の段階
llms.txtは、AIに向けてサイトの案内をまとめたファイルを置こう、という提案です。
提案したのはJeremy Howard氏で、2024年9月にllmstxt.orgで公開されました。
サイトの一番上の階層に「/llms.txt」という名前で置き、サイトの名前・短い要約・主なページへのリンクを、簡単な書式で並べる形です。
出典：Jeremy Howard『The /llms.txt file』（llmstxt.org、2024年9月公開）
ただし、llmstxt.org自身が「提案」と書いているとおり、公式の規格として決まったものではありません。
Googleの「AI 機能とウェブサイト」のページにも、llms.txtは出てきません。
構造化データは「見えている内容と同じ」に
構造化データは、ページの内容を、検索エンジンに分かりやすい決まった形で書き添えるものです。
Googleは、構造化データをページに表示されるテキストと一致させることを求めています。
Bingも、構造化データは分かりやすさを助けることがあるが、表示や訪問を約束するものではない、と書いています。
反論への答え：入口は違っても、土台は同じ
「SEOだけでは足りない」という意見にも、うなずける所はあります。
AIの答えは検索結果の一覧と見え方が違い、クリックされずに読まれることもあるからです。
それでも、GoogleとBingの公式の説明は、土台はSEOと同じという点でそろっています。
新しい対策を足すのは、土台が整ってからで十分間に合います。
llms.txtは、置かないと損をしますか。
llms.txtは提案の段階で、公式の規格として決まったものではありません。
Googleの「AI 機能とウェブサイト」のページにも出てきません。
置くかどうかは、土台のSEOが整ってから考えても遅くありません。
注意：LLMO対策でやってはいけないこと
AIに向けて言葉を詰め込む、AIを操ろうとする文を入れる、確認のない大量の自動生成などは、逆効果になると公式に書かれています。
「AIの答えに必ず出します」という話にも注意します。
やってはいけないことを知れば、逆効果を避けられます。
「AIに選ばれるためなら、何でも試したい」と焦る気持ちも分かります。
Bingは、ガイドラインの中で、順位やAIの答えでの見え方を下げる行いを挙げています。
- 言葉の詰め込み：順位やAIの答えを操るために、同じ言葉をくり返したり、不自然な言い回しを入れたりする
- AIを操ろうとする文：AIの読み取りを操作・妨害するための文を、ページに入れる
- 確認のない大量の自動生成：人の確認や品質の管理なしに、大量に作った文章
- 見えている内容と違う構造化データ：ページにない内容を、構造化データだけに書く
出典：Microsoft『Bing Webmaster Guidelines』（2026年10月確認・英語のページを要約）
Bingは、こうした行いをすると、順位が下がる、AIの答えに使われにくくなる、インデックスから外されることがあると書いています。
「AIの答えに必ず出します」という話に注意
Googleは、インデックスに登録されても、AI機能への表示は保証されないと書いています。
Bingも、GEOはAIの答えでの引用を約束しない、と書いています。
そのため、必ず出す、という約束を聞いたら、何を根拠にしているかを確かめましょう。
よくある質問
効果の確かめ方、今のホームページのままでよいか、どこかに頼むべきか、AIの答えが間違っているとき。
よく聞かれる4つに答えます。
よく聞かれる質問に、4つ答えます。
ここまで読んで、まだ気になる点が残っていませんか。
LLMO対策の効果は、どうやって確かめますか
GoogleのAI機能からの訪問は、Search Consoleの「ウェブ」の数字に含まれます。
今のホームページのままでも、AIの答えに出ることはありますか
Googleが挙げる条件は、インデックスに登録され、スニペットが表示されることなどです。
そのため、作り直さなくてもよいことがあります。
まずは、クローラーを止めていないか、インデックスに登録されているかを確かめます。
LLMO対策は、どこかに頼むべきですか
新しい専門の対策を頼む前に、土台のSEOが整っているかを確かめるのが先です。
robots.txtやインデックスの確認は、ホームページを作った会社に頼めば、確かめてもらえます。
ChatGPTに自社のことを聞いたら、間違った答えが返ってきました
AIの答えは、AIを提供する会社のしくみが作るものです。
できるのは、正しい情報を、はっきり書いて新しく保つことです。
Bingも、事実や定義をはっきり書き、古い情報は直すか消すようにすすめています。
まとめ：LLMO対策の土台は、正しいSEOを続けること
LLMO・AIO・GEOの土台は、どれも検索で見つけてもらえて、読み取れるページです。
クローラーを止めず、1ページ1テーマの記事を積み重ねます。
さいごに、要点をふり返ります。
- LLMO・AIO・GEOは、AIの答えに向けた工夫を指す言葉。
入口は違っても、土台はSEOと同じ - Googleは、AI機能に表示されるための特別な最適化は要らないと説明。
Bingも、SEOの基本はAIの答えにも当てはまるとしている - やることは、クローラーを止めない・インデックスを確かめる・1ページ1テーマ・名前をそろえる・記事を積み重ねる、の5つ。
llms.txtなどは土台のあとで考える
今日できるのは、自社のrobots.txtを開いてみることです。
そのうえで、お客さんの質問に答える記事を1本ずつ足していきます。
アプリコットフィルムは、SEO対策とLLMO対策を別料金にせず、最初から両方を意識してホームページと記事をつくります。
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